Medizintechnik
Die Aktivitäten und Projekte im Forschungsbereich Medizintechnik umfassen Schwerpunktthemen
- Bildgebung und -verarbeitung
- Vital- und Sensordatenverarbeitung
- Konstruktions- und Fertigungsverfahren
- VR-, AR- und 3D-Simulation
und werden von einem interdisziplinären Team von Professor*innen, Mitarbeiter*innen und Studierenden der Fakultäten Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Maschinenbau und Interdisziplinäre Studien getragen.
Schwerpunktthemen
Bildgebung und Bildverarbeitung
Vital- und Sensordatenverarbeitung
Konstruktion und Fertigungsverfahren
VR, AR und 3D-Simulation
Im Spotlight: INMOTION - Forschungsprojekt startet 2024
Motion Tracking für Diagnose- und Therapieanwendungen
In zwei Teilprojekten werden innovative Motion-Tracking Technologien erforscht. Zum einen zur Korrektur von Bewegungsartefakten in Vitaldatenmessungen, zum anderen für Augmented Reality geführte Interventionen.
Die Akteure
von links nach rechts:
- Prof. Dr. Christopher Auer (Mixed Reality)
- Prof. Dr. Eduard Kromer (KI)
- Prof. Dr. Andreas Breidenassel (Signal-/Vitaldatenverarbeitung)
- Prof. Dr. Stefanie Remmele (Bildverarbeitung, Projektleitung)
Ziel
Die Forschungsgruppe erweitert damit ihr Technologieportfolie und Kompetenzspektrum im Bereich der KI-gestützten Bild- und Signalverarbeitung, für das in den Projekten DeepPPG, AIARLiver und KIEBITZ der Grundstein gelegt wurde.
Der Freistaat Bayern fördert die Initiative "INMOTION - Innovative Motion Tracking Technologies in Medical Applications" im Rahmen der 7. Förderrunde des Programms zur Förderung der angewandten Forschung und Entwicklung an HAWs und THs mit einer Fördersumme in Höhe von 714.977 €.
In zwei Teilprojekten sollen zum einen neuartige Bewegungskorrekturverfahren für die Vitaldatenerfassung und zum anderen innovative Trackingtechnologien für die Verfolgung von Körper- und Organbewegungen erforscht werden. Solche Technologien lassen sich zum Beispiel einsetzen, um Navigationsverfahren für den Operationssaal zu ermöglichen oder durch die Analyse von Bewegungsmustern Krankheiten zu diagnostizieren.
Das Projekt wurde iniiert von den Profs. Auer, Breidenassel, Kromer und Remmele aus den Fakultäten Elektrotechnik/Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik. Eine große Zahl interner und externer Partner aus Professoren, Industrie und Kliniken unterstützt das Projekt.
Partner: LAKUMED Krankenhaus Landshut Achdorf, Agatharied Krankenhaus München, Ganglabor des Klinikum Bayreuth, mediCAD GmbH Landshut, corscience GmbH Erlangen, Cosinuss GmbH München, Cariad SE, Infineon AG, Profs. Anetsberger & Babel HAW Landshut.
Netzwerk Medizintechnik
Das Netzwerk Medizintechnik ist 2012 aus einem Förderprojekt entstanden und umfasst industrielle und medizinische Partner in der Region. Aktivitäten in Forschung und Lehre erweitern das Netzwerk kontinuierlich. Unsere Netzwerkmitglieder profitieren von Wissenstransfer über regelmäßige Veranstaltungen wie das Postersymposium Medizintechnik und den Kontakt zu unserem Nachwuchs aus verschiedenen Studiengängen wir der Biomedizintechnik, Informatik oder der Elektrotechnik.
