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Postersession

Hochschulforum 2023

Termin: 26. Oktober 2023
Beginn: 16.00 Uhr

"Digitalisierung & KI – Zukunftsfaktor für Wirtschaft und Gesellschaft"

Einen Einblick in die vielfältigen Kompetenzen und Aktivitäten der Hochschule Landshut im Kontext von Digitalisierung und KI boten beim Hochschulforum die Posterpräsentationen. Es wurden Forschungsprojekte, Abschluss- und Projektarbeiten in jeweils 60-sekündigen Pitches vorgestellt, die im Anschluss mit den Autoren*innen diskutiert werden konnten. In der folgenden Tabelle finden Sie die in der Veranstaltung vorgestellten Themen. Zögern Sie nicht, bei Interesse oder Fragen die entsprechenden  Ansprechpartnern*innen bei der Veranstaltung oder auch per E-Mail zu kontaktieren.

Forschungsprojekte, Abschluss- und Projektarbeiten im Kontext von Digitalisierung & KI

ThemaAnsprechpartner*innenKontakt
Untersuchung künstlicher Intelligenz im Bereich der Konstruktion mit Generativer Design Software
(Bachelorarbeit)
Fakultät Maschinenbau
Forschungsbereich Leichtbau
Prof. Dr.-Ing. Norbert Babel
E-Mail
norbert.babel(at)haw-landshut.de
Optimization of PPG signal acquisition (Forschungsprojekt Deep-PPG)Forschungsbereich Medizintechnik
Maximilian Reiser
Prof. Dr. Andreas Breidenassel
E-Mail
maximilian.reiser(at)haw-landshut.de
andreas.breidenassel(at)haw-landshut.de
Nachhaltigkeit und Digitalisierung und deren Auswirkungen auf das Verbraucherverhalten
(Masterarbeit)
Fakultät Betriebswirtschaft
Laura Thunich
Prof. Dr. Michael Bürker
E-Mail 
michael.buerker(at)haw-landshut.de
Einsatzpotenzial von Virtual Reality in der internen Markenkommunikation
(Masterarbeit)
Fakultät Betriebswirtschaft
Katharina Fuchs 
Prof. Dr. Michael Bürker
E-Mail 
michael.buerker(at)haw-landshut.de
Semantische KI, RDF Linked Open Data mit GenDifS (Forschungsprojekt)Fakultät Informatik
Prof. Dr. Johannes Busse 
E-Mail
johannes.busse(at)haw-landshut.de 
Schulwegsicherheit mittels Edge-Computing und 5G
(Forschungsprojekt 5-SAFE)
IDP Institute for Data and Process Science
Prof. Dr. Abdelmajid Khelil
Tobias Ziegler
Marcel Müller
Dominic Scholze
E-Mail
abdelmajid.khelil(at)haw-landshut.de
dominic.scholze(at)haw-landshut.de
marcel.mueller(at)haw-landshut.de
tobias.ziegler(at)haw-landshut.de
Modellbildung und Künstliche Intelligenz für bessere Sensorsysteme in der 3D-Messtechnik
(Forschungsprojekt KISSMe3D)
(keine Freigabe zur digitalen Veröffentlichung)
Forschungsbereich Elektronik und Systemintegration
Prof. Dr. Christian Faber
Simon Hartel 
E-Mail
simon.hartel(at)haw-landshut.de
christian.faber(at)haw-landshut.de
Optimierung der virtuellen Inbetriebnahme durch Bauteilgeneration aus Materialflusssimulation
(Forschung)
Forschungsbereich Produktions- und Logistiksysteme 
Prof. Dr. Sebastian Meißner
Prof. Dr. Jürgen Welter Josef Fuchs
E-Mail
sebastian.meissner(at)haw-landshut.de
juergen.welter(at)haw-landshut.de
josef.fuchs(at)haw-landshut.de
Von der Inbetriebnahme einfacher Modelle zur virtuellen Inbetriebnahme komplexer Maschinen und Anlagen mittels Digitalen Zwillings (Lehre)Fakultät Elektrotechnik und Wirtschaftsingenieurwesen
Josef Fuchs
Prof. Dr. Jürgen Welter 
E-Mail 
josef.fuchs(at)haw-landshut.de
juergen.welter(at)haw-landshut.de
Konstruktion, Virtuelle Inbetriebnahme und
Rapid Prototyping einer Prägemaschine
(Masterarbeit)
Fakultät Elektrotechnik und Wirtschaftsingenieurwesen
Niklas Grau
Josef Fuchs
Prof. Dr. Jürgen Welter 
E-Mail 
s-ngrauu(at)haw-landshut.de
josef.fuchs(at)haw-landshut.de
juergen.welter(at)haw-landshut.de
Diffusion von (Gen)KI im Marketing und Vertrieb: Tracking and Structuring the Change in Workflows, Collaboration and  Effficiency (Lehre/Forschung)Fakultät Betriebswirtschaft
Prof. Dr. Sandra Gronover
Prof. Dr. Martina Mitterhofer
E-Mail
sandra.gronover(at)haw-landshut.de
AI-Supported Automated Data Lineage for Industry 4.0 (Forschungsprojekt)IDP Institute for Data and Process Science
Prof. Dr. Abdelmajid Khelil
Asma Guibene
Makki Ben Salem
E-Mail
abdelmajid.khelil(at)haw-landshut.de
asma.guibene(at)haw-landshut.de
makki.ben-salem(at)haw-landshut.de
Digitale Beratungsangebote professioneller Beratungsstellen für Essstörungen: Partizipative Bestandsaufnahme, Evaluation und Entwicklung von Qualitätsleitlinien - (Forschungsprojekt DigiBEssst)Institut Sozialer Wandel und Kohäsionsforschung IKON
Anna Hofer
Cäcilia Hasenöhrl
Prof. Dr. Eva Wunderer
E-Mail
anna.hofer(at)haw-landshut.de
s-chasen(at)haw-landshut.de
eva.wunderer(at)haw-landshut.de 
Kindheit und Adoleszenz: Social Media-Kompetenz in der Kinder- und Jugendarbeit
(Abschlussarbeitenreihe)
Fakultät Soziale Arbeit
Prof. Dr. Daniel Houben
E-Mail
daniel.houben(at)haw-landshut.de
Street-level Bureaucrats und Digitalisierung: Universalität und Partikularität in einem neuen Spannungsverhältnis Fakultät Soziale Arbeit
Prof. Dr. Bettina Leibetseder
E-Mail bettina.leibetseder(at)haw-landshut.de
Digitale Teilhabe vulnerabler Gruppen
(Forschungsprojekt)
Fakultät Soziale Arbeit
Prof. Dr. Daniel Houben
E-Mail
daniel.houben(at)haw-landshut.de
Vulnerable Wirklichkeiten:
Soziale Arbeit und gesellschaftliche Wirklichkeiten im Zeitalter generativer KI
(Forschungsarbeit)
Fakultät Soziale Arbeit
Prof. Dr. Daniel Houben
E-Mail
daniel.houben(at)haw-landshut.de
Transparenter Materialfluss in der Supply Chain durch IoT und Artificial Intelligence
(Forschungsprojekt TransFlow-AI)
Forschungsschwerpunkt Produktions- und Logistiksysteme 
Jakob Wittmann
Prof. Dr. Sebastian Meißner
E-Mail
jakob.wittmann(at)haw-landshut.de
sebastian.meissner(at)haw-landshut.de
Künstliche Intelligenz in der Produktionslogistik: Vorgehensmodell zur Implementierung eines datenorientierten
Entscheidungs-Unterstützungssystems in der Logistik
(Forschungsprojekt KIProLog)
Forschungsbereich Produktions- und Logistiksysteme 
Konstantin Mühlbauer
Prof. Dr. Sebastian Meißner
E-Mail
konstantin.muehlbauer(at)haw-landshut.de
sebastian.meissner(at)haw-landshut.de
forschungAR-guided open liver surgery
(Forschung)
(keine Freigabe zur digitalen Veröffentlichung)
Forschungsbereich Medizintechnik
Serouj Khajarian
Prof. Dr. Stefanie Remmele
E-Mail
serouj.khajarian(at)haw-landshut.de
stefanie.remmele(at)haw-landshut.de
NeuroTEST - How do image acquisition shifts affect SOTA MS lesion segmentation models?
(Forschung | Industriekooperation)
Forschungsbereich Medizintechnik
Christiane Posselt
Prof. Dr. Stefanie Remmele
E-Mail
christiane.posselt(at)haw-landshut.de
stefanie.remmele(at)haw-landshut.de
Image synthesis to improve tracking models in AR-guided open liver surgery
Master-Forschungsprojekt
(keine Freigabe zur digitalen Veröffentlichung)
Forschungsbereich Medizintechnik
Michael Schwimmbeck
Serouj Khajarian
Prof. Dr. Stefanie Remmele
E-Mail
s-mschw8(at)haw-landshut.de
serouj.khajarian(at)haw-landshut.de
stefanie.remmele(at)haw-landshut.de
Landshut Leadership Modell zur Digitalen Transformation
(Forschung)
Fakultät Elektrotechnik und Wirtschaftsingenieurwesen
Prof. Dr. Hubertus C. Tuczek, , Julia Herzig, Marvin Weise
E-Mail
hubertus.tuczek(at)haw-landshut.de
s-jherzi@haw-landshut.de
s-mweise@haw-landshut.de
Landshut Leadership Forum: Wissenstransfer zur Digitalen und Nachhaltigen Transformation von Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft
(Transfer)
Fakultät Elektrotechnik und Wirtschaftsingenieurwesen
Prof. Dr. Hubertus C. Tuczek, , Julia Herzig, Marvin Weise
hubertus.tuczek(at)haw-landshut.de
s-jherzi@haw-landshut.de
s-mweise@haw-landshut.de
Digitale Energienutzung zur Erhöhung der Energieeffizienz
(Forschungsprojekt)
Forschungsbereich Energie
Prof. Dr. Diana Hehenberger-Risse
Shengjuan Wang
Prof. Dr. Sascha Hauke
E-Mail
diana.hehenberger-risse(at)haw-landshut.de
shengjuan.wang(at)haw-landshut.de
Gebärdenspracherkennungsmodelle: Datenaufnahme, Entwicklung und Leistungsvergleich (Studienprojekt)Fakultäten Informatik / Interdisziplinäre Studien
Florian Brunner
Ludwig Breu
Sebastian Forster
Regina Ossner 
Prof. Dr. Sandra Eisenreich
Prof. Dr. Eduard Kromer
E-Mail
eduard.kromer(at)haw-landshut.de
Sandra.Eisenreich(at)haw-landshut.de
Kompetenzzentrum KI
(Forschung/Projekt)
Fakultät Informatik
Prof. Dr. Sandra Eisenreich
Prof. Dr. Eduard Kromer
E-Mail
eduard.kromer(at)haw-landshut.de
Sandra.Eisenreich(at)haw-landshut.de
/imagine: AI Art
Zur Ontologie der Werke bildgenerierender artifizieller Intelligenz
Fakultät Interdisziplinäre Studien
Prof. Dr. Maja Tabea Jerrentrup

E-Mail
maja-tabea.jerrentrup(at)haw-landshut.de