Künstliche Intelligenz
Bachelor
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie mit weitreichenden Auswirkungen auf unsere Gesellschaft. Mit dem Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz möchten wir Expertinnen und Experten in diesem Bereich ausbilden, die die Stärken, Schwächen und das Potential von KI verstehen, dieses Wissen in unsere Gesellschaft tragen und damit die Region stärken und wettbewerbsfähiger machen. Wir möchten Studierende in die Lage versetzen, aktuelle Forschungsergebnisse aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz zu verstehen, einzuordnen und selbst zu implementieren. Dabei setzen wir auf ein solides Fundament aus Informatik und Mathematik, zusammen mit praxisbezogenen Data Science Modulen. Der Studiengang hat ein starkes Rückgrat aus KI-Modulen, wobei ein besonderes Augenmerk auf Modulen aus dem Teilbereich des maschinellen Lernens liegt. Natürlich werden den Studierenden auch ethische Aspekte der KI und die Nachhaltigkeit von KI-Lösungen nähergebracht.
| Start | Wintersemester |
|---|---|
| Zulassung | Zulassungsfrei |
| Bewerbungszeitraum | 15.04.2024 - 15.07.2024 |
| Studiengebühren | Keine (nur Semesterbeitrag) |
| Regelstudienzeit | 7 Semester |
| Sprache | Deutsch |
| ECTS | 210 |
Das Studium / Profil
Der Studiengang hat ein starkes Rückgrat aus KI-Modulen, wobei ein besonderes Augenmerk auf Modulen aus dem Teilbereich des maschinellen Lernens liegt.
Auch ethische Aspekte der KI und die Nachhaltigkeit von KI-Lösungen sind Gegenstand des Lehrplans.
Der Studiengang bildet die vielfältigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz durch zahlreiche Wahlmöglichkeiten (5 Wahlpflichtmodule) in den fortgeschritteneren Semestern ab.
Zu den verschiedenen Vertiefungssäulen des Studiengangs gehören u.a. KI-Anwendungen aus dem Bereich des autonomen Fahrens, der Medizin, der Robotik, der Virtual / Mixed Reality und der Mensch-Maschine-Interaktion.
Inhalte und Studienverlauf
Im ersten zweisemestrigen Studienabschnitt erhalten die Studierenden eine Einführung in das Fachgebiet der künstlichen Intelligenz sowie in die notwendigen Grundlagen der Informatik, Mathematik und Data Science.
Der fünfsemestrige zweite Studienabschnitt vertieft verschiedene Teilgebiete der künstlichen Intelligenz. Er beinhaltet relevante Kernfächer der Informatik und Mathematik und bietet zahlreiche Wahlmöglichkeiten im Hinblick auf Anwendungsgebiete der künstlichen Intelligenz.
Im 3. und 4. Studiensemester vertiefen die Studierenden das bisher erworbene Wissen durch weitere fachbezogene Module. Inhaltliche Schwerpunkte sind u.a. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing, Ethik der KI und Algorithmen und Datenstrukturen.
Das fünfte Studiensemester ist ein in der Wirtschaft durchgeführtes praktisches Semester von 80 Arbeitstagen mit begleitenden Veranstaltungen an der Hochschule.
Im 6. und 7. Studiensemester wählen die Studierenden fachbezogene Wahlpflichtmodule. Dazu gehören u.a. Anwendungen der künstlichen Intelligenz aus dem Bereich des autonomen Fahrens, der Medizin, der Robotik, der Virtual/Mixed Reality und der Mensch-Maschine-Interaktion.
Perspektiven nach dem Studium
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs erwarten hervorragende Berufsaussichten. Mögliche Berufsbezeichnungen auf dem Arbeitsmarkt sind:
• Machine Learning Engineer / ML Architect / ML Solutions Architect
• Data Scientist
• AI Engineer / AI Specialist / Embedded AI Engineer
• Big Data Engineer / Big Data Developer / Data Architect / Data Engineer
• Software Developer AI & ML
• Computer Vision / Deep Learning Engineer
• Natural Language Processing Specialist
• Head of AI / Head of Data Science / Head of ML / Head of Search
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Informationen für Studierende
An dieser Stelle erhalten Sie umfassende Informationen rund um das Studium und den Studienstart. Hierzu zählen wichtige Downloads und Quicklinks, die Ihnen den Einstieg erleichtern sollen. Des Weiteren finden Sie hier Kontaktdaten, die Ihnen bei allen Fragen im Zusammenhang mit Ihrem Studium behilflich sein können.
