Akkreditierter Studiengang
Leichtbau, Simulation und Machine Learning
Master of Engineering
Stetig verkürzte Produktzyklen und damit immer kürzer werdende Entwicklungszyklen erfordern zusammen mit stetig steigender Komplexität der Systeme zunehmend den Einsatz von Simulation. Neben Leichtbau im Hinblick auf Energieeffizienz gewinnt insbesondere die sinnvolle Einbeziehung künstlicher Intelligenz immer mehr an Bedeutung.
| Start | Sommer- & Wintersemester |
|---|---|
| Zulassung | Zulassungsfrei (aber mit Zugangsvoraussetzungen) |
| Bewerbungszeitraum | - |
| Studienformat | Vollzeit |
| Studiengebühren | Keine (nur Semesterbeitrag) |
| Regelstudienzeit | 3 Semester |
| Sprache | Deutsch |
| ECTS | 90 |
| Akkreditierter Studiengang | |
| |
Studieninhalte
Der Masterstudiengang adressiert die Herausforderungen durch verkürzte Produkt- und Entwicklungszyklen, sowie die zunehmende Systemkomplexität durch den verstärkten Einsatz von Simulationen. Der Fokus liegt auf dem Leichtbau und bietet eine umfassende Weiterbildung in Produkt- und Prozessentwicklung, Computer Aided Engineering (CAE) sowie dem expliziten Einsatz künstlicher Intelligenz, mit dem Ziel, den akademischen Grad Master of Engineering zu erlangen. Absolventinnen und Absolventen werden befähigt, als Fachspezialisten oder Führungskräfte in den Bereichen Berechnung, Konstruktion und Entwicklung tätig zu werden oder eine Promotion zu verfolgen, indem sie innovative Produkte und Technologien unter Verwendung moderner CAE-Methoden, KI und aktueller Instrumente gestalten können.
Studienverlauf
Der Masterstudiengang "Leichtbau, Simulation und Machine Learning" beginnt mit dem Erwerb mathematischer Grundlagen. Die Schwerpunkte des Studiengangs umfassen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Struktur-/Stoff-/ und Systemleichtbau, die Finite Elemente Methode, dynamische Systeme, Strukturmechanik sowie eine abschließende Projektarbeit. Der Studiengang schließt mit der Verfassung einer Masterarbeit.
