Research Notes on Data and Process Science
Informationen und Publikationsleitfaden
In Research Notes on Data and Process Science werden wissenschaftliche Beiträge aus den Themenfeldern
- Data Mining / Process Mining
- Entwicklungsmanagement
- Informations- und Prozessmodellierung
- Internet of Things
- Künstliche Intelligenz
- Machine Learning
- Projektmanagement
- Prozessmanagement
- Prozessoptimierung
und angrenzenden Bereichen veröffentlicht.
Hochschulinterne und -externe Autorinnen und Autoren sind eingeladen, Beiträge in oben genannten Themenfeldern einzureichen. Alle Beiträge werden von mindestens zwei Gutachterinnen oder Gutachtern begutachtet.
Nähere Informationen finden sich im Publikationsleitfaden der Research Notes on Data and Process Science.
Issue 04 (Sep. 2023): Derya Türkmen, Markus Schmidtner, Ronja Brueggemann, Holger Timinger: Analysis of inter-organisational project management in the automotive industry
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Issue 03 (Sep. 2022): Weber, Berg, Khelil, Lehner, Chebaane, Bilgin, Ramadani, and Doering: Ontology-based Semantic Matching for Technology Transfer
Issue 02 (Dec. 2021): Timinger, Schmidtner, and Reiche: Comparison of different Standards and Norms in Project Management
DOI 10.5281/zenodo.5801843
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Issue 01 (Dec. 2020): Doering, Schmidtner, Maerz, Mueller, and Timinger: Impact of COVID-19 pandemic on working in Project Management
DOI 10.5281/zenodo.5801219
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