Abschlussarbeiten am IPIM

Am Institut für Projektmanagement und Informationsmodellierung werden regelmäßig Abschlussarbeiten zu den Themen des Instituts vergeben. 

Interessierte Studierende bewerben sich unter Angabe Ihres Studiengangs, des Notenspiegels und des Studiensemesters direkt bei einem der Professoren des Instituts. Die meisten Themen stehen Studierenden verschiedener Studiengänge (WI, WIF, IF, BMT, BW, IB, ...) und Fakultäten (ET/WI, IF, BW, ...) offen. Leitfäden und Vorlagen finden Sie in der Rubrik Downloads.

Offene Themen

ThemaKurzbeschreibungAnsprechpartner
Entwicklung eines Demonstrators für adaptives und hybrides ProjektmanagementZiel der Arbeit ist die Entwicklung eines webbasierten Anwendung zur Demonstration von Adaptionsmechanismen für hybrides Projektmanagement. 
Hybrides Projektmanagement wählt aus traditionellen und agilen Methoden und Werkzeugen die zum jeweiligen Vorhaben passenden aus. Am Institut werden derzeit Adaptionsmechanismen entwickelt, die diese Auswahl automatisieren sollen. Um diese Adaptionsmechanismen einer breiten Öffentlichkeit zugänglich machen zu können, soll ein Demonstrator/ein Beispiel entwickelt und implementiert werden. 
Prof. Dr. Holger Timinger
Machine Learning im ProjektmanagementIn dieser Arbeit sollen typische Daten, die im Rahmen des Projektlernens (Wissensmanagement) anfallen, wie beispielsweise Informationen über Aufwände, Kosten, Risiken und Durchlaufzeiten, identifiziert, klassifiziert und so aufbereitet werden, dass sie mit Hilfe von Verfahren des Machine Learning (Neuronale Netze) auf künftige Projekte und deren Entwicklung projiziert werden können. Mit Hilfe von Python soll ein einfacher Prototyp entwickelt werden. Prof. Dr. Holger Timinger

Literaturrecherche und Bewertung zum Thema crowd-basierte Modellierung

Die Arbeit hat das Ziel einer tiefergehenden Literaturanalyse zum Thema der crowd-basierten Modellierung und der Überlappung zu anderen Forschungsbereichen. Als crowd-basierte Modellierung versteht man einen Ansatz zur Modellierung von Informationsmodellen durch mehrere Teilnehmer, die nur ihre eigenen Informationen in Form von Fragmenten pflegen. Aus diesen Fragmenten wird anschließend ein vollständiges Informationsmodell generiertProf. Dr. Christian Seel / M. Sc. Daniel Hilpoltsteiner
Implementierung einer mobilen kontext-sensitiven Anwendung zur Evaluation der Modellierungssprache SenSoModZiel der Arbeit ist es eine mobile Anwendung für Android zu programmieren, die die Bedürfnisse des Anwenders und seines Umfelds berücksichtigt. Die Anwendung soll dabei mit Hilfe der Modellierungssprache SenSoMod geplant und umgesetzt werden. Dabei soll evaluiert werden, ob diese bei der Erstellung einer mobilen kontext-sensitiven Anwendung unterstützend wirkt.

Julian Dörndorfer / Prof. Dr. Christian Seel

Literaturrecherche und Bewertung zum Thema intraorganisationaler Wissenstransfer

Die Arbeit hat das Ziel einer tiefgreifenden Literaturanalyse zum Thema intraorganisationalem Wissenstransfer. Intraorganisationaler Wissenstransfer steht für einen Transfer von Wissen, nicht nur innerhalb sondern auch zwischen Organisationen. Hierbei soll das Hauptaugenmerk auf prozessbasierten Ansätzen liegen. 

Prof. Dr. Christian Seel / M. Eng. Claudia Doering
Erstellung eines Ordnungsrahmens für Wissenstransfer 

Ziel der Erarbeitung ist die Erstellung eines Ordnungsrahmens für Wissenstransfergeschehen zwischen Forschungseinrichtungen und Unternehmen. Dieses Thema kann anhand von einem praktischen Beispiel oder durch Literatur-Recherche erarbeitet werden. Anhand des praktischen Beispiels soll ebenfalls eine Evaluierung des Ordnungsrahmens erfolgen. 

Prof. Dr. Christian Seel / M. Eng. Claudia Doering
Potentiale der Blockchain in der Prozessmodellierung

: In der Arbeit soll untersucht werden inwieweit sich die Blockchain als Technologie eignet, um den Lebenszyklus und eine Versionierung von dokumentierten Geschäftsprozessen abzubilden. Ziel ist die wissenschaftliche Aufarbeitung des Themas sowie die Entwicklung eines Demonstrators. Im Verlauf der Arbeit wird in Abstimmung mit den Betreuern eine geeignete Blockchain Technologie gewählt und prototypisch implementiert. Änderungen an einem BPMN-Modell sollen transparent und revisionssicher dokumentiert werden. 

Prof. Dr. Christian Seel / M. Sc. Daniel Hilpoltsteiner

Konzeption und Implementierung eines Interpreters für eine domänenspezifische SpracheIn der Arbeit soll auf Basis fundierter Technologien ein Interpreter für eine domänenspezifische Sprache programmiert werden. Dabei sollen verschiedene Ansätze untersucht werden und eine für den Anwendungsfall nützliche Lösung erarbeitet werden. Konkret geht es bei der zu interpretierenden Sprache Terme, die genutzt werden um Varianten verschiedener (BPMN)-Prozessmodelle voneinander zu unterscheiden. Prof. Dr. Christian Seel / M. Sc. Daniel Hilpoltsteiner

Konzeption und Entwicklung eines Prototyps für Gamification in der Prozessmodellierung

: In der Arbeit eine Erweiterung eines existierenden Prozessmodellierungswerkzeuges entwickelt werden. Dabei steht der Fokus auf das Erlernen der Modellierungssprache BPMN. Ziel ist die Ausarbeitung eines schlüssigen Konzeptes für die Anwendung von Gamification auf diesem Anwendungsgebiet, sowie die Konzeption und Implementierung eines solchen Systems. Dazu ist zudem eine Erweiterung des bestehenden Datenbankmodells und der Serverfunktionalität nötig. Prof. Dr. Christian Seel / M. Sc. Daniel Hilpoltsteiner